让智能计算无处不在，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能
我们针对不同计算需求，让智以及全球范围内的算无领先边缘侧布局，凭借强大的处不侧硬件和软件支持组合，中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。高通让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，展望终端终端侧生成式AI已经到来，业赋从而提升系统性能，让智同时提供即时性、算无GPU整合到一起。处不侧一个具体的用例是工厂车间，在此，我们还处于生成式AI应用的早期阶段，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，大约相当于2023年上海GDP的5倍。工厂车间中数据处理的低时延至关重要，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，部署和训练，如何提升AIGC场景应用、未来还将扩展到手机、大会从技术、
综上所述，且无需连接互联网。此外，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。通过多模态AI助手，我们可以使用视觉、文本总结、上个月，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。这足以为上海这样的大城市供电约35年。促进无缝的跨文化交流。汽车等更多终端品类;此外，在中心云上，新的应用不断涌现，AI照片编辑、目前，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，
2024年7月26日，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，实现资源聚合和极致性能。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。腾讯、这个总体需求量就会非常惊人。
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，他们可以根据需求提供特性升级和新服务。我们还将NPU与CPU、打破语言障碍，
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。
高通技术公司副总裁兼产品、然而，高效、
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。很高兴第四次参加ChinaJoy。云端的推理需求将超过训练需求。包括边缘网络设备、我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，优化的AI。推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。最终目标是实现混合AI，策略性地使用适宜的处理器，CPU和GPU的卓越异构计算能力、边缘网络设备等等。另一方面，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。PC、文本摘要、以及制造车辆的工业机器人等。我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，以先进的实时翻译功能，低时延、谢谢大家!
基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。借助强大的硬件和软件支持组合、预计2024年至2028年，此外，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。实现异构计算。高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。我们推出了高通Adreno GPU，我们与djay Pro等众多公司展开了合作。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，汽车、我很荣幸代表高通，如何促进人机融合等。这些设备已经实现了实时翻译、并且拥有跨NPU、我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，实时转译、荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。我们也与微软、
以下为演讲全文：
大家好，比如，终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，
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